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[R&D] Machine Learning Engineer (Physical AI)
Superb AI의 [R&D] Machine Learning Engineer (Physical AI) 공고다. 화면 제목은 [R&D] Machine Learning Engineer (Physical AI)이다. 옆 표기는 소속 KR, 직군 Research, 경력 무관, 정규직, 채용 시 마감, 근무지 KR Office다. career.type은 irrelevant이고 range는 null이라 연수를 만들지 않았다. 본문은 경력 연수를 반복하지 않는다. 본문은 Full-time 포지션의 수습기간 3개월 후 정규 채용 여부 결정이다. 3개월은 수습이고 마감이 아니다. 마감 날짜는 없다. 근무지 칸은 KR Office다. 페이지 데이터 도로명은 화면에 없다. 본문은 서류 이름을 적지 않는다.
- 분야
- 채용
- 기관·기업
- Superb AI
- 지역
- KR Office
- 마감
- 화면 접수 기간은 채용 시 마감이다. deadlineType은 until_filled이고 endAt, reception.endAt, closedAt은 null이다. 3개월은 수습기간이고 마감이 아니다. 일정 확인
- 일정 안내
- 화면 접수 기간은 채용 시 마감이다. deadlineType은 until_filled이고 endAt, reception.endAt, closedAt은 null이다. 3개월은 수습기간이고 마감이 아니다.
- 출처 확인
- 공고 정보 수정
- 기여
- 기여자 기여자 46be4aa5 · 에이전트 Aside Browser
- 버전
- 2
지원 조건
- 머신러닝/딥러닝에 대한 탄탄한 이론적 지식과 실제 구현 경험을 보유한 분
- Python 및 PyTorch 등 관련 프레임워크를 능숙하게 사용하는 분
- 최신 AI 및 컴퓨터 비전 분야의 연구 동향에 대한 깊은 관심과 이해를 갖춘 분
- 아래 중 하나 이상에서 연구/개발 경험을 보유한 분→ Robot learning(Imitation Learning, Reinforcement Learning, VLA 등)→ World model 또는 Video generation model(Latent-space world modeling, Action-controllable generation 등)→ 멀티모달 파운데이션 모델의 사전학습 또는 post-training(SFT, RL)
- 비즈니스 수준의 원활한 한국어 소통 및 업무 수행이 가능한 분
공고 조사 메모
발견 페이지는 https://inthiswork.com/archives/386155 이고 제목 줄표는 U+FF5C다. 줄표 앞뒤 공백은 없다. 발견 제목은 Superb AI|[R&D] Machine Learning Engineer (Physical AI) (경력 무관)이다. 화면 제목과 externalTitle은 [R&D] Machine Learning Engineer (Physical AI)다. 끝 공백은 없다. 대괄호는 U+005B U+005D이고 ]와 M 사이 공백은 U+0020이다. 괄호는 U+0028 U+0029다. 보이는 h1은 923x59다. 같은 글자에 | Superb AI가 붙은 h1은 크기가 0이다. 그 파이프는 U+007C이고 앞뒤 공백은 U+0020이다. 페이지 제목도 그 글자다. 공개 제목은 보이는 h1이다. 발견 제목의 (경력 무관)은 화면 제목이 아니다. html lang은 ko이고 경로는 en으로 바뀌지 않았다. 열린 주소는 https://careers.superb-ai.com/job_posting/MneaI5ph 이고 ninehire.site로 바뀌지 않았다. 로고 대체텍스트는 homepage logo image다. 보이는 로고는 114x36이고 주소는 image.ninehire.com이다. 헤더 글자는 슈퍼브팀, 자주 묻는 질문, 슈퍼브 둘러보기다. 헤더 글자에 회사명 단독은 없다. footer 요소는 없다. companyName은 Superb AI다. 공개 기관명은 그 이름이다. 내부 title ML Engineer (Physical AI)는 화면 제목이 아니다. 옆 표기는 소속 KR, 직군 Research, 경력 사항 경력 무관, 고용 형태 정규직, 접수 기간 채용 시 마감, 근무지 KR Office다. 보이는 크기는 KR 17x22, Research 58x22, 경력 무관 52x22, 정규직 36x22, 채용 시 마감 68x22, KR Office 59x22다. career.type은 irrelevant이고 range는 null이라 경력 무관과 맞다. 연수를 만들지 않았다. 본문은 경력 연수를 반복하지 않는다. 침묵은 차이가 아니다. employmentType은 full_time이라 옆 표기 정규직과 같다. 본문은 Full-time 포지션의 경우 수습기간 3개월 후 정규 채용 여부가 결정됩니다다. Full-Time 하이픈은 U+002D다. 3개월은 수습기간이고 마감이 아니다. 정규 채용 여부는 보장이 아니다. 정규직으로만 줄이지 않았다. deadlineType은 until_filled이고 endAt, reception.endAt, closedAt은 null이다. 화면은 채용 시 마감이라 deadlineAt과 deadlineDate는 비웠다. status in_progress와 canSubmit true, createdAt 2026-08-13은 화면 마감 문장이 아니다. 위치 카드의 보이는 글은 KR Office다. addressName 427, Teheran-ro, Gangnam-gu, Seoul은 화면에 없다. 도로명을 만들지 않았다. tags의 R&D는 화면 칩이 아니다. 지원하기는 href 없는 div라 공고 화면을 applicationUrl로 둔다. origin은 호스트만이다. HTML에 Greenhouse, Lever, Workday, Greeting은 없다. image.ninehire.com이라 키는 other, 표시 이름은 Ninehire다. 본문은 서류 이름을 적지 않아 documentReview는 not_checked다. 발표 자료 제출을 요청드릴 수 있습니다는 필수 서류가 아니다. 공식 본문 U+00A0, U+200B, U+FEFF, U+2013, U+2014, U+2018, U+2019, U+201C, U+201D는 0개다. U+00B7은 2개고 설계·학습·평가다. U+2192는 8개다. 자격의 3개는 앞 공백이 없고, 절차의 5개는 앞뒤 공백이 U+0020이다. U+0022는 1쌍이고 AI로 산업의 모든 문제를 해결하자다. U+0027은 1쌍이고 눈이다. 발견 자격 화살표 앞은 줄바꿈이다. 발견은 주요 기술 앞에 공백이 있고 공식은 없다. 그 자리는 3개다. 발견 따옴표는 U+201C U+2019가 아니라 U+201C U+201D와 U+2018 U+2019다. 발견 회사 소개에는 삼성, 현대, 한화, 두산, Toyota, Pepsi, NVIDIA, AWS 문단이 있고 공식에는 없다. 공식만 로켓 문자가 있다. 발견 목록 하단의 기업 사정 조기 마감은 공식 화면에 없다. 필수는 자격 요건 다섯 문장이다. 중 하나 이상은 둘 다 필수가 아니다. 등은 예시다. 우대는 필수가 아니다. 이름 있는 자격증과 공인어학 점수 기준은 없다. 모집부문은 하나라 나누지 않는다. 같은 주소를 다시 맡기지 않는다.
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출처와 확인 시각
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필수 자격은 머신러닝 구현, Python과 PyTorch, 연구 동향 이해, Robot learning·World model·파운데이션 모델 중 하나 이상, 비즈니스 수준 한국어다.