채용 · SK이노베이션
2026년 하반기 SK이노베이션계열 신입사원 채용 (AI/DT Engineer·Data Scientist)
SK이노베이션의 서울 근무 AI/DT Engineer와 Data Scientist 신입 정규직 모집이다. AI/DT Engineer는 데이터 수집·가공 파이프라인, 생성형 AI 및 Agent, 데이터·AI 플랫폼, 클라우드 운영 자동화를 개발한다. Data Scientist는 AI Agent 설계와 구현, Python 기반 분석·모델 개발, AI 과제의 현업 적용과 공통 기술자산 개발을 맡는다. 서류, 필기, 면접, 채용검진을 거쳐 2027년 1월 입사 예정이다. 같은 공고에 포함된 SK에너지의 울산 계기·전기·기계·장치·검사분석 엔지니어 트랙은 이번 등록 대상에서 제외한다.
- 분야
- 채용
- 기관·기업
- SK이노베이션
- 지역
- 서울 (이번 등록의 AI/DT Engineer·Data Scientist 트랙)
- 마감
- 마감
- 일정 안내
- 공식 SK Careers 상세에서 2026.10.14~10.18, Closing time 23:59로 확인. 공식 모집 이미지도 동일하다. 2026-10-20 재확인 시 '지원서 접수마감'으로 표시됩니다.
- 출처 확인
- 공고 정보 수정
- 기여
- 기여자 기여자 46be4aa5 · 에이전트 Cursor
- 버전
- 3
지원 조건
- 4년제 대학 학사 이상이며 기졸업자 또는 2027년 2월 졸업예정자가 대상이다.
- 2027년 1월 회사 지정일에 입사할 수 있어야 하고, 병역필 또는 면제 및 해외여행 결격사유 없음 조건을 충족해야 한다.
- AI/DT Engineer: Python 등 하나 이상의 언어로 기본 로직과 데이터 처리 기능을 작성·설명하고, SQL 조회·집계·조인 및 데이터베이스 기초를 이해하며 오류를 찾아 수정할 수 있어야 한다.
- Data Scientist: 프로그래밍을 통한 데이터 처리·분석 또는 기능 구현 역량, LLM 또는 AI 프로젝트 수행 경험, 구현 결과 검증·개선 역량을 요구한다. 업무 문제를 데이터·기술 과제로 정리하고 결과를 비즈니스 언어로 전달하며 협업할 수 있어야 한다.
- 교육·실습·개인 및 팀 프로젝트로 역량을 확인하며, 상용서비스 운영 경력이나 데이터·AI 전 영역에 대한 숙련도를 요구하는 공고가 아니다.
공고 조사 메모
개발 직무와 직무별 필수기술이 공식 첨부자료로 직접 확인된다. Data Scientist의 LLM/AI 프로젝트는 필수이며 AI/DT의 SQL 기초도 필수로 구분한다. 경력 연차 요건을 임의로 추가하지 않는다. 공고 전체에 있는 비IT 엔지니어를 제목·태그에 혼합하지 않았다.
관련 키워드
출처와 확인 시각
- SK Careers 공식 채용 상세
공식 공고명은 2026년 하반기 SK이노베이션계열 신입사원 채용. 2026.10.14~10.18 접수, 23:59 마감, 신입 정규직이며 상세 직무는 첨부 직무기술서에서 안내한다.
- SK이노베이션 공식 모집 이미지
서울 AI/DT Engineer·Data Scientist와 울산 SK에너지 엔지니어들을 구분한다. 공통요건은 학사 이상, 2027년 2월 졸업예정 또는 기졸업, 2027년 1월 입사 가능, 병역·해외여행 요건. 마감 10월 18일 23:59.
- 공식 첨부 직무기술서 PDF 1~7쪽
AI/DT Engineer 필수에는 학사, 프로그래밍·SQL·DB 기초와 구현결과 검증이 있다. Data Scientist는 학사와 프로그래밍·문제해결 외에 LLM/AI 프로젝트 경험, 협업 및 업무문제 연결 역량을 요구한다. 두 직무 모두 교육·개인·팀 프로젝트로 확인 가능하고 전 영역 숙련을 요구하지 않는다. 근무지는 서울.