Delivery Consultant, AIML, Professional Services Korea

지원 조건

• 클라우드 기반 아키텍처·서비스 지식과 고객 대면 역할 경험
• 컴퓨터공학·수학·통계·머신러닝 등 정량 분야 학사 학위
• 프로덕션 환경 AI/ML 모델 구축·학습·배포 경험 5년 이상
• TensorFlow/PyTorch/MXNet/Keras 등 딥러닝 프레임워크 경험 3년 이상
• SQL·Spark·Pandas 등 데이터 처리와 클라우드 AI/ML 플랫폼 경험

공고 조사 메모

[근무] 한국(서울), AWS Korea LLC. [경력/연차] 경력직. 필수: AI/ML 프로덕션 5년 이상, 딥러닝 프레임워크 3년 이상, 고객 대면 경험. [언어] 본문에 한국어·영어 요건 문구를 찾지 못함(미표기). [자격증] 우대: AWS Machine Learning Specialty 또는 AWS Solutions Architect. [목록 관측] amazon.jobs Korea 필터(country=KOR, 총 69건) 목록에서 Posted October 18, 2026, 직군 "Solutions Architect". [비자·국적] 상세 본문에서 비자·국적·스폰서십 관련 문구를 찾지 못함. 본문 하단 "If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner." 문구만 있음. [서류·질문] 지원 흐름은 로그인이 필요해 열지 않았으므로 제출 서류와 공개 질문은 미확인. [마감] 목록·상세에 접수 마감일 표기 없음(상시/롤링으로 추정하지 않음). 출처 checkedAt은 공식 원문 저장 완료 시각 기준이며 실제 페이지 열람은 그보다 앞입니다.

자격증 조건

• AWS Machine Learning Specialty Certification or AWS Solutions Architect certification · 우대 · Delivery Consultant, AIML

  Preferred Qualifications에 우대 자격증으로 명시(원문 괄호가 중간에 끊겨 있음).

  근거 확인 2026. 10. 25. 10:31 (한국 시간)

공식 상세 본문 Basic/Preferred Qualifications 범위에서 확인한 자격증 언급만 기록함.

관련 키워드

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• 한국근무

출처와 확인 시각

• amazon.jobs 공식 상세(Basic Qualifications)

  Basic Qualifications - Knowledge of of cloud based architecture, cloud services and experience in customer facing roles - Bachelor's degree in computer science, mathematics, statistics, machine learning or equivalent quantitative field - 5+ years of experience in AI/ML, including building, training, and deploying machine learning models in production environments - 3+ years of experience with deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, MXNet, or Keras - Experience with data processing and analysis tools (e.g., SQL, Spark, Pandas) and cloud-based AI/ML platforms Preferred Qualifications

  2026. 10. 25. 10:31 (한국 시간)

• amazon.jobs 공식 상세(Preferred Qualifications)

  Preferred Qualifications - Experience with Machine Learning and Large Language Model fundamentals, including architecture, training/inference lifecycles, and optimization of model execution, or experience debugging, profiling, and implementing best software engineering practices in large-scale systems - Master's degree in computer science, machine learning, engineering, or related fields, or PhD - Experience with AWS AI/ML services such as Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, or Amazon Machine Learning - Experience building and deploying Generative AI applications, including LLM-based solutions, RAG architectures, or agentic AI systems - AWS Machine Learning Specialty Certification or AWS Solutions Architect certification (AWS Machine Learning Specialty Our inclusive culture

  2026. 10. 25. 10:31 (한국 시간)