Data Engineer (Streaming)

지원 조건

• Kafka 환경에서 Flink·Kafka Streams·Spark Streaming 등으로 실시간 파이프라인을 구축·운영한 경험을 봅니다.
• 요구사항 이해부터 설계·개발·배포·모니터링까지 주도하고, 반복되는 데이터 처리 요구를 재사용 가능한 구조로 표준화한 경험을 요구합니다.
• Kubernetes에서 Flink 또는 Kafka Streams와 Kafka Connect·Schema Registry 등을 활용한 실시간 파이프라인 구축·운영 경험을 우대합니다. Exactly-once·멱등성으로 유실·중복을 막고 Backfill·Replay를 설계한 경험을 예로 듭니다.
• CQRS·CDC 기반 서비스 DB 변경 데이터 수집·저장소 동기화, 결제·커머스처럼 정합성이 중요한 서비스의 실시간 파이프라인 운영, Iceberg·StarRocks와 스트리밍 연계 경험을 우대합니다.
• 공식 상세에는 최소 경력 연수·필수 학위·특정 자격증·공인어학 점수를 별도로 제시하지 않습니다.
• 공개 원서에서는 장애인·국가보훈대상자에 대해 관련 법률에 따른 우대와 해당 증빙 첨부를 안내합니다.

공고 조사 메모

Flink·Kafka 실시간 파이프라인을 설계하고 서비스 간 데이터를 전달합니다. 생성·적재·배포·관측·변경 전 과정을 운영하며 설정·SQL·템플릿으로 재사용 가능한 공통 플랫폼을 만들고 서비스 개발자와 활용 기회를 발굴합니다. 토스플레이스 Data Platform Team 소속으로, 개별 데이터 요구를 공통 스트리밍 플랫폼으로 전환하는 역할입니다. 최소 경력 연수는 따로 정하지 않았습니다. 이력서에는 유실·중복·지연·장애 문제의 규모와 환경, 원인 진단과 해결 과정, 재사용 구조로의 표준화, 전후 지연시간·처리량·장애 빈도·정합성 변화를 제시하되 외부 공개가 민감한 내용은 제외하도록 안내합니다. 전형은 서류 접수→직무 인터뷰→문화적합성 인터뷰→레퍼런스 체크→처우 협의→최종합격입니다. 공개 원서 정의의 필수 입력은 이름, 이메일, 전화번호, 채용 공고를 접한 경로입니다. 채용 공고를 접한 경로 선택지는 외부 행사 (컨퍼런스, 채용설명회 등), 지인 추천, 채용담당자 연락, 채용 플랫폼 (잡코리아, 원티드, 리멤버 등), 토스 SNS 채널 (유튜브, 토스피드, 링크드인 등), 토스 채용 광고, 포털 검색입니다. 재직중 회사, 현재 직무명, 경력 정보는 선택 입력입니다. 공개 원서 정의에는 별도의 고정 자기소개서 문항이 없으며 자유양식 이력서·경력기술서를 받습니다. 필수 개인정보 동의라는 표시와 선택 개인정보·인재풀·채용소식·민감정보 동의가 구분되어 있습니다. 공고 본문 배너는 토스플레이스 대규모 채용 기간을 10.12–10.31로 안내합니다.

관련 키워드

• 데이터
• 스트리밍
• Kafka
• Flink
• 플랫폼
• 정규직

출처와 확인 시각

• 토스플레이스 공식 개별 직무 및 동일 응답의 공개 원서 정의

  이런 분과 함께하고 싶어요 - Kafka 기반 환경에서 Flink, Kafka Streams, Spark Streaming 등으로 실시간 데이터 처리 파이프라인을 구축하고 운영해 본 분과 함께하고 싶어요. - 요구사항을 이해하는 것부터 설계·개발·배포·모니터링까지 데이터 파이프라인의 전체 과정을 주도적으로 경험한 분과 함께하고 싶어요. - 반복되는 데이터 처리 요구를 발견하고 재사용할 수 있는 구조로 표준화해 본 경험이 있는 분을 찾고 있어요. 아래 경험이 있으시다면 더 좋아요 - Kubernetes 환경에서 Flink 또는 Kafka Streams와 Kafka Ecosystem(Kafka Connect, Schema Registry 등)을 활용해 실시간 데이터 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험이 있다면 더 좋아요. > - 장애나 재시작 상황에서도 데이터가 유실되거나 중복되지 않도록 Exactly-once 또는 멱등성을 보장해 본 경험 > - 로직 변경이나 장애 발생 이후 과거 데이터를 재처리(Backfill, Replay)할 수 있는 구조를 설계해 본 경험 - CQRS, CDC 등을 기반으로 서비스 DB의 변경 데이터를 실시간으로 수집하고, 다른 서비스에서 조회할 수 있는 저장소로 전달·동기화하는 구조를 설계해 본 경험이 있다면 더 좋아요. - 결제, 커머스 등 데이터 정합성이 중요한 서비스에서 실시간 데이터 파이프라인을 운영한 경험이 있다면 더 좋아요. - Apache Iceberg, StarRocks 등 데이터 저장 및 분석 환경과 스트리밍 파이프라인을 연계해 본 경험이 있다면 더 좋아요.

  2026. 10. 17. 18:00 (한국 시간)