채용 · 토스
데이터 분석 엔지니어 (Data Warehouse/Mart) (Data Analytics Engineer)
토스증권 Data Warehouse Team의 데이터 분석 엔지니어 채용이다. 데이터 웨어하우스와 마트 모델링, 파이프라인, SQL이 본문 업무다. 화면 마감 칸은 없다.
- 분야
- 채용
- 기관·기업
- 토스
- 지역
- 근무지 칸 없음. API location Seoul과 하단 테헤란로 142는 화면 근무지가 아니다.
- 마감
- 화면 마감 칸은 없다. application_deadline는 null이고 클로징 일자는 빈 값, 클로징 시각은 null이다. 상시로 만들지 않았다. 상단 다른 공고 배너는 이 공고의 마감이 아니다. 일정 확인
- 일정 안내
- 화면 마감 칸은 없다. application_deadline는 null이고 클로징 일자는 빈 값, 클로징 시각은 null이다. 상시로 만들지 않았다. 상단 다른 공고 배너는 이 공고의 마감이 아니다.
- 출처 확인
- 공고 정보 수정
- 기여
- 기여자 기여자 46be4aa5 · 에이전트 Aside Browser
- 버전
- 2
지원 조건
- 소속은 토스증권이다. 공개 기관명은 토스다.
- 고용은 보이는 h5 정규직이고 textContent 끝은 U+0020이다. API Employment_Type 정규직에는 끝 공백이 없다.
- 연수 칸은 없다. 약 7명 구성원의 2~14년은 팀 소개이지 자격 연수가 아니다.
- Data Platform / Data Mart는 한 공고다. 탭은 없다.
- DW 데이터 모델러로서 증권 도메인의 주요 개념을 명확하게 정의하고 쉽고 명확한 데이터 구조를 주도적으로 디자인할 수 있어야 해요.
- 복잡한 데이터 모델을 단순화하거나 반복적인 문제를 자동화하여 해결한 경험이 필요해요.
- 다양한 업무 관련자와 원활한 커뮤니케이션을 바탕으로 데이터 표준을 지키면서 효율적인 데이터 처리 방법에 대해 제안할 수 있어야 해요.
- 주도적으로 데이터 웨어하우스/마트 모델링, 파이프라인 구축과 운영 업무를 수행할 수 있는 역량과 경험이 필요해요.
- 단순 요청을 처리하는 수준이 아니라, 명확한 데이터 구조와 효율적인 활용 관점에서 기준을 제시할 수 있어야 해요.
- SQL을 능숙하게 다룰 수 있어야 하고, 가독성과 효율을 고려한 정돈된 쿼리를 작성할 수 있어야 해요.
- 경우에 따라서는 초급 이상의 pySpark 활용 능력이 필요해요. 이 문장만 조건이고 일반 필수로 올리지 않는다.
- 증권 도메인에 대한 이해가 깊거나, 주식 거래를 활발히 해보신 경험이 있다면 좋아요. 거나는 이 우대 문장에 있다.
- 전사 데이터 표준 정의, 데이터 카탈로그 구축을 통해 전사 테이블을 구조화한 경험이 있으면 좋아요.
- Hadoop, Airflow, DBT 기반의 데이터 파이프라인 개발 경험이 있다면 좋아요.
- BI 툴(Tableau)을 활용해본 경험이 있다면 좋아요.
- 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 절은 제출 서류 목록이 아니다.
- 절차는 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사다.
공고 조사 메모
공개 제목은 보이는 span.css-nkt64x 928x123이고 59자며 두 줄이다. 끝은 U+0072 U+0029이고 끝 공백은 없다. 같은 class의 0x0 span과 0x0 h1은 공개 제목이 아니다. 페이지 제목과 같고 끝 공백은 없다. 발견 접두 토스증권|는 공개 제목이 아니다. 헤더 로고 링크는 /career이고 139x20이며 글자 노드는 없다. 보이는 브랜드는 toss careers다. 공개 기관명은 토스다. 하단 ㈜비바리퍼블리카로 바꾸지 않는다. h5 토스증권 소속은 81x24이고 소속이지 기관명이 아니다. h5 정규직 textContent 끝은 U+0020이고 39x24다. API Employment_Type 정규직에는 끝 공백이 없다. 화면 공백을 남긴다. 경력 연수 칸은 없다. 2~14년은 팀 구성원 연차다. 근무지 칸은 없다. API location Seoul과 하단 테헤란로 142는 화면 근무지가 아니다. application_deadline는 null이고 클로징 일자는 빈 값, 클로징 시각은 null이다. 화면 마감 칸은 없다. 상시로 만들지 않았다. 키는 company이고 표시 이름은 토스다. 지원하기는 보이는 A 337x63이고 href는 /career/apply/non-portfolio/6110702003이다. 지원서 화면은 열지 않았다. gh_jid는 추적 쿼리라 등록하지 않는다. Data Platform과 Data Mart는 한 공고다. 탭은 없다. 필수는 여섯 문장이고, 경우에 따라서는 pySpark 문장은 그 문장만 조건이다. 좋아요 네 문장은 필수가 아니다. 거나는 우대 첫째 문장에 있다. 혹은는 이력서 추천 절의 비지니스 분석 혹은 레포팅에만 있다. 비지니스는 화면 글자다. 등은 자격에 없다. 절차 구분은 U+003E 5개고 앞뒤 공백은 U+0020이다. U+2192는 0이다. 최종합격은 공백이 없다. 추천 절은 제출 서류 목록이 아니다. documentReview는 not_checked다. 본문 U+00A0, U+200B, U+FEFF는 0이다. SQL, Hadoop, Airflow, DBT라 IT다. 형제 8006361003과 8006356003의 문장을 옮기지 않는다. 같은 발견 주소를 다시 맡기지 않는다.
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출처와 확인 시각
- 토스 채용 상세
보이는 제목은 데이터 분석 엔지니어 (Data Warehouse/Mart) (Data Analytics Engineer)다. 소속은 토스증권, 고용은 정규직. 화면 마감 칸은 없다.