ML 엔지니어 (Ads Retrieval) (ML Engineer)

지원 조건

• 추천, 검색 또는 광고 서비스에서 후보 생성이나 선별 모델을 직접 개발한 경험이 필요해요.

공고 조사 메모

발견 페이지는 https://inthiswork.com/archives/398985 이고 제목 줄표는 U+FF5C다. 발견 제목은 토스｜ML Engineer (Ads Retrieval)다. 페이지 제목과 API title, canonical href는 ML 엔지니어 (Ads Retrieval) (ML Engineer)다. 괄호는 U+0028 U+0029이고 앞 공백은 U+0020이다. 끝 공백은 없다. 보이는 h1은 ML 엔지니어 (Ads)이고 끝 공백은 없다. 같은 글자의 h1은 크기가 0인 복제다. 선택된 탭은 Ads Retrieval이고, Ads Ranking과 Ads Bidding & Pacing은 href가 없다. 그 탭은 열지 않았다. 배너 링크 job_id 5885438003, 5841414003, 7814972003은 다른 공고다. 소속 헤딩은 토스 소속이고 고용 헤딩은 정규직이다. 둘 다 h5다. 보이는 고용 헤딩 textContent 끝에는 U+0020이 있다. 같은 글자의 h5는 크기가 0인 복제다. 헤더 로고는 대체텍스트 없는 SVG이고 href는 /career다. html lang은 ko이고 주소는 en으로 바뀌지 않았다. 상단 배너 대체텍스트는 2611_CS(P), 2611_PM, 2611_RM, 2610_DA(P), 2611_infosec, 2610_HERO이고 이 공고의 마감이 아니다. 하단은 ㈜비바리퍼블리카이고 ㈜는 U+321C다. Copyright ⓒ Toss이고 ⓒ는 U+24D2다. 공개 기관명은 소속 헤딩의 토스다. API company_name Toss는 화면 회사명 칸이 아니다. 하단 서울특별시 강남구 테헤란로 142 아크플레이스와 구로구 경인로662 디큐브시티는 회사·고객센터 주소다. 화면 근무지 문장은 없다. API location Seoul과 offices Seoul, Seoul, South Korea는 화면에 없다. HTML에 Greenhouse, Ninehire, Lever, Workday, Greeting 문자열이 없다. 지원하기 href는 /career/apply/basic/7998953003이다. 지원서 화면은 열지 않았고 공고 화면을 applicationUrl로 둔다. 플랫폼 키는 company, 표시 이름은 토스다. 공개 API의 greenhouse opt-out 주소는 화면에 없다. 화면 마감 칸이 없다. application_deadline은 null이고 클로징 일자는 빈 문자열, 클로징 시각은 null이라 deadlineAt과 deadlineDate는 비웠다. updated_at 2026-11-01T10:05:03-05:00와 first_published 2026-09-18T02:50:17-04:00는 화면에 없고 마감이 아니다. internal_job_id 5887575003과 requisition_id 4526은 주소 ID가 아니다. absolute_url의 gh_jid는 추적 쿼리라 떼었다. Workday Job Profile과 외부 키워드는 화면에 없다. 세부 포지션 명 Ads Retrieval은 선택된 탭이고 페이지 제목 전체가 아니다. 고용 헤딩은 metadata Employment_Type 정규직과 같다. 본문은 고용형태와 경력 연수를 반복하지 않는다. 침묵은 차이가 아니다. 수습 문장은 없다. 필수는 추천, 검색 또는 광고 서비스에서 후보 생성이나 선별 모델을 직접 개발한 경험이 필요해요다. 또는라 셋 다 필수는 아니다. 그 다음 찾고 있어요 문장과 좋아요, 더 좋아요, 중요하게 생각해요, 환영해요는 필수가 아니다. 등은 예시다. 공백을 빼면 발견 본문은 합류여정 앞까지 공식 화면과 읽는 문자가 같다. 발견 절차는 프리인터뷰이고 공식은 프리 인터뷰다. 발견만 프리 인터뷰에서는 지원서 기반의 주요 경험과 직무 적합도를 중심으로 면접이 진행될 예정이에요가 있다. 공식만 꼭 확인해 주세요의 국문, 영문 명칭 문장이 있다. 국문 쉼표는 U+002C이고 뒤 공백은 U+0020이다. 직무 본문 가운데 점은 없다. 채용 절차 구분은 U+003E 6개고 앞뒤 공백은 U+0020이다. 하이픈은 U+002D 3개고 Cold-start 두 곳과 Two-Tower다. 슬래시는 U+002F 1개고 A/B다. 본문 괄호는 3쌍이다. ML Engineer(Ads Retrieval)와 광고 도메인(사업부)는 앞 공백이 없고, ML 엔지니어 (ML Engineer)는 앞 공백이 U+0020이다. metadata 직무 설명은 마크다운 제목 기호, 목록 기호, 굵은 글씨 기호 16개를 빼면 화면과 같다. API content는 이스케이프된 HTML이라 화면 문장이 아니다. 본문은 서류 이름을 적지 않는다. 공개 API 문항의 이력서/CV 필수는 화면에 없어 확정하지 않았다. 이름 있는 자격증과 공인어학 점수 기준은 없다. 국문, 영문 명칭 문장은 시험이 아니다. 발견 페이지의 기업 사정 조기 마감은 목록 하단 안내이고 공식 화면에는 없다. 모집부문은 하나라 나누지 않는다.

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출처와 확인 시각

• 토스 채용 공고

  ML 엔지니어 (Ads Retrieval) (ML Engineer). 추천, 검색 또는 광고 서비스에서 후보 생성이나 선별 모델을 직접 개발한 경험이 필요해요.

  2026. 11. 03. 13:50 (한국 시간)