Data Engineer (DataOps)

지원 조건

• 데이터 플랫폼 또는 인프라 엔지니어링 경력이 3년 이상이어야 합니다.
• 로그·검색 또는 데이터 배포·워크플로 플랫폼 중 한 영역의 직접 구축·운영 경험과 장애·성능 문제의 근본 원인을 해결한 경험이 필요합니다. 두 영역을 모두 경험해야 하는 조건은 아닙니다.
• Elasticsearch 계열 검색엔진 운영, 대규모 로그 수집·에이전트 배포 자동화, Kubernetes 데이터 워크로드, 공통 CI/CD·스케줄러 구축, 컴플라이언스·보안 변화의 조직 도입 경험을 우대합니다.
• 검색 품질·벡터 검색, 분산 데이터베이스·처리, 대규모 관측체계·무중단 업그레이드 경험도 우대합니다.
• 이력서·서류 허위사실이나 근무이력 징계사항, 회사 내규상 채용금지·결격사유가 확인되면 채용이 취소될 수 있습니다. 장애인·국가보훈대상자는 관련법에 따라 우대합니다.

공고 조사 메모

Elasticsearch·Vector 로그 수집과 검색·Milvus 벡터 검색 플랫폼을 운영합니다. 로그·트레이스·메트릭 통합을 검토하고, 금융권 기준을 충족하는 Kubernetes 배포 경로와 공통 워크플로·셀프서비스 환경을 설계합니다. 사용 기술은 검색 Elasticsearch·Milvus·Vector, 배포 Kubernetes·Istio·GitOps 도구, 데이터 Hadoop·Spark·ClickHouse·Airflow·Kafka 등입니다. 원문은 피크 초당 천만 건 이상 로그 규모와 수백 개 수집 에이전트를 설명합니다. 전형은 서류 접수→직무 인터뷰→문화적합성 인터뷰→레퍼런스 체크→처우 협의→최종합격 및 입사입니다. 공개 원서 정의의 필수 입력은 이름, 이메일, 전화번호, 채용 공고를 접한 경로입니다. 채용 공고를 접한 경로 선택지는 외부 행사 (컨퍼런스, 채용설명회 등), 지인 추천, 채용담당자 연락, 채용 플랫폼 (잡코리아, 원티드, 리멤버 등), 토스 SNS 채널 (유튜브, 토스피드, 링크드인 등), 토스 채용 광고, 포털 검색입니다. 재직중 회사, 현재 직무명, 경력 정보는 선택 입력입니다. 공개 원서 정의에는 별도의 고정 자기소개서 문항이 없으며 자유양식 이력서·경력기술서를 받습니다. 필수 개인정보 동의라는 표시와 선택 개인정보·인재풀·채용소식·민감정보 동의가 구분되어 있습니다.

관련 키워드

• 데이터
• 플랫폼
• DataOps
• 로그
• 검색
• Kubernetes
• 경력3년이상

출처와 확인 시각

• 토스증권 공식 개별 직무 및 동일 응답의 공개 원서 정의

  이런 분과 함께하고 싶어요 - 데이터 플랫폼 또는 인프라 엔지니어링 경험이 3년 이상 필요해요. - 로그·검색 플랫폼 또는 데이터 배포·워크플로 플랫폼 중 한 영역을 직접 구축하고 운영해 본 경험이 필요해요. - 반복되는 장애나 성능 문제의 근본 원인을 찾아 구조적으로 해결해 본 경험이 필요해요. - Elasticsearch 또는 동급 검색 엔진 클러스터를 직접 설치하고 구성하며 운영해 본 경험이 있으면 좋아요. - 대규모 로그 수집 파이프라인을 운영하며 처리량·지연 문제를 해결하거나 수집 에이전트 배포를 자동화해 본 경험이 있으면 좋아요. - Kubernetes 위에서 배치, 스트리밍, 서빙 같은 상태를 가진 데이터 워크로드를 운영해 본 경험이 있으면 좋아요. - 여러 팀이 함께 쓰는 CI/CD 파이프라인이나 워크플로 스케줄러를 설계하고 플랫폼으로 제공해 본 경험이 있으면 좋아요. - 컴플라이언스나 보안 요건, 새로운 플랫폼처럼 조직의 일하는 방식을 바꾸는 변화를 유관 조직과 합의해 도입하고 정착시켜 본 경험이 있으면 좋아요. 이런 경험이 있다면 더 좋아요 - 검색 엔지니어와 협업해 검색 품질을 개선하거나, 벡터 검색 서비스를 구축해 본 경험이 있으면 좋아요. - 분산 데이터베이스나 분산 처리 시스템을 운영하거나 활용해 본 경험이 있으면 좋아요. - 대규모 플랫폼의 관측 체계를 구축하고, 장애 대응과 무중단 업그레이드·패치 작업을 주도해 본 경험이 있으면 좋아요.

  2026. 10. 17. 18:00 (한국 시간)