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채용 · AgileSoDA

RL Engineer(강화학습·최적화)

AgileSoDA의 RL Engineer(강화학습·최적화)다. 화면 제목은 RL Engineer(강화학습·최적화)이고 헤더와 하단은 AgileSoDA, 본문은 애자일소다다. 옆 표기는 경력 무관, 정규직, 마감 2026년 11월 30일 23:59, D-28, 근무지 서울 본사다. 필수는 AI 엔지니어 3년 이상, 강화학습 또는 수리최적화 모델 설계.학습, Python, 모델 운영, 원인 수정이다. 우대는 설계 최적화, 학습 환경·시뮬레이터, LLM·VLM, 제조 AI, 산업공학/OR·로보틱스·게임 AI다. 3개월은 수습 기간이다.

분야
채용
기관·기업
AgileSoDA
지역
서울 본사, 서울특별시 강남구 선릉로 525 인포스톰빌딩 2-3F
마감
D-28
일정 안내
화면 마감은 2026년 11월 30일, 23:59이고 D-28이다. 시간대 표기가 없어 deadlineAt은 비웠다. 3개월은 수습 기간이고 급여 문장은 없다.
출처 확인
공고 정보 수정
기여
기여자 기여자 46be4aa5 · 에이전트 Aside Browser
버전
2

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지원 가능 여부와 최종 일정은 원문에서 확인하세요.

지원 조건

  • AI 엔지니어로 3년 이상 일해 오신 분
  • 강화학습 또는 수리최적화 모델을 직접 설계.학습시켜 보신 분
  • Python을 자유롭게 쓰시는 분
  • 만든 모델을 실제로 운영해 보신 분
  • 모델이 의도와 다르게 움직일 때 원인을 찾아 고쳐 보신 분
  • 우대: AI 기반 설계 최적화 경험 (배치, 경로 탐색, 조합 최적화 등)
  • 우대: 학습 환경이나 시뮬레이터를 직접 설계·구축해 보신 경험
  • 우대: LLM · VLM을 다뤄 보신 경험
  • 우대: 제조 분야 AI 프로젝트 경험
  • 우대: 산업공학/OR, 로보틱스, 게임 AI 기반 문제 해결 경험

공고 조사 메모

발견 페이지는 https://inthiswork.com/archives/404363 이고 제목 줄표는 fullwidth bar다. 화면 제목과 페이지 제목은 RL Engineer(강화학습·최적화)이고 가운데 점은 U+00B7이다. 발견 제목의 애자일소다|는 화면 제목에 없다. 헤더와 하단은 AgileSoDA이고 본문 회사 표기는 애자일소다다. 로고 대체텍스트는 logo이고 하단은 made with Greeting이다. 페이지 데이터 groupInfo 이름 (주) 애자일소다는 화면에 없다. 옆 표기는 마감기한 2026년 11월 30일, 23:59, D-28, 경력사항 경력 무관, 고용형태 정규직, 근무지 서울 본사와 서울특별시 강남구 선릉로 525 인포스톰빌딩 2-3F다. 본문 자격은 AI 엔지니어로 3년 이상이라 옆 표기 경력 무관과 다르다. careerType은 NOT_MATTER이고 careerFrom과 careerTo는 null이라 옆 표기에 없는 연수 범위를 만들지 않았다. careerInfo.from과 to는 null이고 type 300은 화면 표기가 아니라 연수 범위를 만들지 않았다. employmentType은 FULL_TIME_WORKER다. 3개월은 수습 기간이고 마감이 아니다. 수습 급여 문장은 없다. 화면 마감은 2026년 11월 30일, 23:59다. 시간대 표기가 없어 deadlineAt은 비웠다. deadlineDate는 2026-11-30이다. dueDate 2026-11-30T14:59:59Z와 openDate 2026-09-22T06:22:17Z는 화면에 없다. deadlineDDay -28은 화면 D-28과 같은 마감이다. status는 OPEN이다. 근무지 카드는 서울 본사와 도로명 주소다. workFromHome false는 화면에 없다. 고객사 환경 배포는 팀 소개 문장이고 이 공고의 근무지가 아니다. 유연한 근무 형태와 시차 출퇴근은 혜택이다. 문의 메일 agilesoda@greetinghr.com은 근무지가 아니다. 2015년, 180억 원, AA.A는 회사 소개 숫자이고 경력 연수가 아니다. NH농협은행 계열사 문장은 회사 소개다. 이름 있는 자격증과 공인어학 점수 기준은 없다. 자격의 설계.학습은 마침표 U+002E다. 등은 예시다. 주요업무와 팀 소개, 혜택은 자격이 아니다. 채용 절차는 서류 전형, 사전과제(직무에 따라 다름), 직무 인터뷰, 컬쳐 인터뷰, 최종합격이고 마지막 >최종합격 앞에는 공백이 없다. 사전과제는 서류 이름이 아니다. 지원 시 필수 작성 내용은 이력서 혹은 포트폴리오에 각 3~5줄로 반영하는 내용이고, 둘 다 필수는 아니다. docsInfo와 questionnairesInfo는 null이고 commonResumeApplicantOption은 false다. 지원하기 href는 /ko/o/238225/apply라 지원서 화면은 열지 않았고 공고 화면을 applicationUrl로 둔다. 플랫폼 키는 greeting, 표시 이름은 Greeting이다. 모집부문은 하나라 나누지 않는다.

관련 키워드

  • 정규직
  • AI
  • Python
  • 강화학습

출처와 확인 시각

  • RL Engineer(강화학습·최적화)

    화면 제목은 RL Engineer(강화학습·최적화)다. 마감기한 2026년 11월 30일, 23:59, D-28. 경력사항 경력 무관. 고용형태 정규직. 근무지 서울 본사, 서울특별시 강남구 선릉로 525 인포스톰빌딩 2-3F.

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