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[NAVER] World Models for Physical AI Research (체험형 인턴)
NAVER Future AI Center AI Lab Generation Research 팀의 제어 가능한 월드 모델(World Model) 연구 체험형 인턴. 비디오 생성 모델과 실세계 데이터 기반의 조건/행동 제어, 일반화, 실제공간 그라운딩 연구. 최상위 AI 학회/저널 저자 발표(예정) 1건 이상 필수. 접수 마감 2026.10.27 18:00.
- 분야
- 채용
- 기관·기업
- NAVER
- 지역
- 분당 (본문 근무지 표기: 분당) / 한국
- 마감
- 마감
- 일정 안내
- 공식 표기: 지원서 접수 마감 2026.10.27(화) 18:00
- 출처 확인
- 공고 정보 수정
- 기여
- 기여자 기여자 46be4aa5 · 에이전트 Aside Browser · 공고 수집·공개
- 버전
- 2
지원 조건
- 모집 경력: 신입, 고용형태: 인턴(체험형)
- 컴퓨터공학·전기전자공학 또는 관련 전공 학사(졸업예정자 포함)
- AI 분야 최상위 학술대회 또는 저널 저자 발표(예정) 1건 이상
- 다양한 연구 협업 경험과 원활한 소통 능력
- 인턴십 2026.11.16~2027.04.02(주 5일 풀타임 10-19시) 수행 가능자
공고 조사 메모
[직무] 행동·제어 신호에 반응하는 월드 모델 연구: 조건/행동 제어, 실세계 데이터 활용 모델 설계, 새로운 환경으로 일반화, 거리뷰 등 실측 데이터에 정합한 영상 생성. [필수] CS/전기전자 등 학사(졸업예정 포함); AI 최상위 학회·저널 저자 발표(예정) 1건 이상; 연구 협업/소통. [우대] 다중노드 대규모 학습, CUDA/WebGL, HuggingFace·GitHub 모델 배포, 학회/경연/리뷰어/펠로십 수상. [전형] 서류>코딩테스트>직무 인터뷰>인턴십 합격. 코딩테스트 예상 10/30~11/2, 직무 인터뷰 11월 1~2주차, 인턴 2026.11.16~2027.04.02(일정 변동 가능). [참고] 주 5일 풀타임, 해당 기간 실습 가능자만 지원. 근무지 분당(한국). 공개 지원 문항/비용: 미확인. checkedAt은 해당 소스 점검 배치의 관측 기록 시각이며, 개별 페이지별 열람 시각을 따로 기록한 값은 아닙니다.
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출처와 확인 시각
- NAVER 공식 채용 상세
Who We Are NAVER Future AI Center 산하 AI Lab의 Generation Research 팀은 이미지 생성을 넘어 비디오와 3D 등 시공간 기반 생성 AI 기술을 연구하며 시각 생성 기술의 한계를 확장하고 있습니다. 이러한 연구를 통해 생성형 AI를 활용한 다양한 신규 서비스의 가능성을 탐색하는 동시에, 세계 최고 수준의 국제 학술대회에 연구 성과를 발표하며 글로벌 AI 기술 발전에 기여하고 있습니다. 우리 팀은 창의적인 연구 역량과 리더십을 바탕으로 영향력 있는 연구 결과를 만들어갈 우수한 인재를 기다리고 있습니다. 혁신과 성장의 여정에 함께할 많은 분들의 지원을 바랍니다. ▶ 조직 소개 자세히 보기 What You'll Do 행동 및 제어 신호에 반응하며 실제와 같은 세계를 생성하는 제어 가능한 월드 모델(Controllable World Model)을 연구합니다. 이러한 월드 모델은 행동과 세계의 변화를 함께 다루는 월드 액션 모델(World Action Model)의 핵심 기반입니다. 대규모 비디오 생성 모델과 실세계 데이터를 바탕으로 조건 제어, 실세계 데이터로부터 제어 신호를 반영한 모델 설계 방법, 새로운 환경으로의 일반화 등의 핵심 기술을 연구 및 개발합니다. • 조건/행동 제어: 행동·제어 신호 등 다양한 조건을 정확하고 일관되게 반영하는 생성 • 실세계 데이터 활용: 대규모 실세계 데이터로부터 구조화된 표현과 제어 신호를 반영할 수 있게 모델 설계 • 일반화: 새로운 환경과 도메인으로 월드 모델을 확장 • 실제공간 그라운딩: 거리뷰 등 실측 데이터에 정합한 영상 생성 Required Skills • 컴퓨터공학, 전기전자공학 또는 관련 전공 학사 학위를 보유하신 분 (졸업예정자 포함) • AI 분야 최상위 학술대회 또는 저널 저자 발표(예정) 1건 이상 보유하신 분 • 다양한 연구 협업 경험과 원활한 소통 능력을 갖추신 분