Data Engineer(Growth)

지원 조건

• 이 포지션에는 데이터 파이프라인 운영 경험뿐 아니라, 비즈니스에서 활용할 수 있는 데이터 환경을 직접 설계·구축해본 경험이 반드시 필요해요
• 데이터 엔지니어링 경력 2년 이상, 혹은 그에 준하는 역량과 성과를 갖추신 분
• Snowflake 등 클라우드 기반 DW를 모델링하고 데이터 마트를 설계·운영해본 경험이 있어, 어떤 목적의 마트를 어떤 구조로 설계했는지 설명하실 수 있는 분
• GA·AppsFlyer·날씨 API 등 외부 데이터 소스를 연동하고 적재해보신 분
• AARRR·퍼널·코호트 분석 등 그로스해킹 관점의 지표를 이해하고 계신 분
• SQL·Python을 능숙하게 다루실 수 있는 분
• dbt를 활용해 데이터 품질을 관리해보신 분
• AI/ML 파이프라인을 경험해보신 분

공고 조사 메모

공개 제목은 보이는 span 304x33 Data Engineer(Growth)다. 21자고 끝 공백은 없다. 페이지 제목의 | 페이타랩(패스오더) 채용은 공개 제목이 아니다. 발견 접두 페이타랩과 (산업기능요원 가능)은 화면 제목이 아니다. 헤더 글자 노드에 회사명은 없고 메뉴에 페이타랩 피플이 있다. 로고 alt는 brandLogo다. 보이는 워드마크는 PAYTA LAB다. 하단 첫 줄은 © 페이타랩이고 ©는 U+00A9다. 공개 기관명은 페이타랩이다. 워드마크와 페이지 제목 접미로 바꾸지 않는다. 옆 표기는 직군 / 직무 페이타랩 / 그로스해킹팀, 경력 사항 경력 (2년 이상), 고용 형태 정규직, 근무지 페이타랩 서울 오피스와 페이타랩 부산 오피스다. 칩 상시 채용은 59x19다. career_kind experienced와 career_start 2, career_end null은 옆 표기 경력 (2년 이상)과 맞다. 상한은 없다. 본문 2년 이상 혹은 준하는 역량은 그 문장만 남긴다. 혹은은 둘 다 필수가 아니다. 등은 예시다. 칩 정규직과 본문 정규직(수습기간 有)은 다르다. 3개월과 6개월은 수습이고 마감이 아니다. 산업기능요원 수습 3개월도 마감이 아니다. 화면 마감 칸은 상시 채용이다. JSON-LD validThrough 2027-11-06T18:15:04+09:00는 페이지를 연 시각의 1년 뒤라 접수 마감이 아니다. datePosted 2026-10-03은 화면에 없다. 상시로 둔다. 근무지 카드에 보이는 글은 오피스 이름이다. 카드 주소 span은 크기 0이라 화면 주소가 아니다. 본문 근무 지역은 서울 삼성역 인근 (강남구 영동대로 85길 34, 6층) / 부산 서면역 인근 (부산진구 서면로 39, 6층)이다. 영동대로와 85 사이 공백은 있다. 하단 사업자 주소는 회사 연락처다. 둘 다 남기되 하단을 근무지로 바꾸지 않는다. 키는 other이고 표시 이름은 Ninehire다. image.ninehire.com이 있고 하단 made with 로고는 roundhr다. 지원하기는 보이는 A 380x48이고 href는 /c/tt8Am6yTqP/apply?back=true다. 지원서 화면은 열지 않았다. 공고 화면을 applicationUrl로 둔다. back=true는 잔여 쿼리라 등록하지 않는다. canonical은 paytalab.recruit.roundhr.com/c/tt8Am6yTqP이고 열린 호스트는 recruit.passorder.co.kr이다. 필수는 꼭 있어야 해요 문단과 찾고 있어요 ① 네 문장이다. ③ 스킬은 찾고 있어요에 있고 우대 제목은 없다. 발견의 우대로 옮기지 않는다. dbt와 AI/ML은 꼭 문단에 없다. 절차 구분은 U+FF1E 5개고 앞뒤 공백이 있다. 사전질문 예시의 U+2192 4개는 절차가 아니다. 렌더 U+200B, U+FEFF, U+00A0은 0이다. Snowflake, SQL, Python, 데이터 파이프라인이라 IT다.

관련 키워드

• 데이터엔지니어
• Snowflake
• Python

출처와 확인 시각

• 페이타랩 Data Engineer(Growth)

  Data Engineer(Growth). 상시 채용. 경력 (2년 이상), 정규직. Snowflake, SQL, Python, 데이터 파이프라인이다.

  2026. 11. 06. 18:31 (한국 시간)