[2026 겨울 방학인턴] 라이드플럭스 자율주행 SW Engineer 모집

지원 조건

• 지원자는 오른쪽 지원하기에서 관심 분야 하나를 고른다. 트랙은 나누지 않고 한 공고다.
• Perception 필수: C/C++와 Python, 선형대수·공학수학·확률 및 통계, 자료구조·알고리즘
• Perception 우대: 컴퓨터비전·머신러닝·딥러닝, Pytorch/Tensorflow, 카메라·라이다 센서 프로젝트
• Localization 필수: C/C++, 선형대수·공학수학·확률 및 통계, 영상 처리 경험
• Localization 우대: Bayesian Filter, 측위 센서 데이터, SLAM, Visual odometry, ROS·Linux
• 정밀지도 자동 생성 필수: C++와 Python, 기계·전자·컴퓨터 공학 전공, 새로운 분야 도전과 토론
• 정밀지도 자동 생성 우대: 컴퓨터비전·머신러닝·딥러닝, Pytorch/Tensorflow, 센서 데이터 프로젝트
• 지도 버전 관리 필수: Python 또는 JavaScript, IT 관련 전공, 자료구조·알고리즘 수업, 네트워크 수업
• 지도 버전 관리 우대: DDD·클린 아키텍처, Git·SVN, Merkle tree
• Planning&Prediction 필수: 컴퓨터·전기전자·기계·산업공학 관련 전공 학부 재학생, Python 데이터 분석, 원인 추적
• Planning&Prediction 우대: 자율주행·로보틱스 수업이나 프로젝트, 머신러닝, 로그·시계열 분석, AI 코딩 도구, Linux·Git·ROS
• Control 필수: Python 프로그래밍과 데이터 시각화, 선형대수·미적분·기초 물리, 수식화와 시뮬레이션, 논문 구현과 한계 검토
• Control 우대: 자율주행·로보틱스·ADAS 프로젝트, 긴 기술 프로젝트, 차량 동역학·경로 계획, ROS 또는 안전 검증 관심
• System 필수: IT 관련 전공, Python 또는 C++와 Linux 기본 명령, 데이터베이스와 웹 서비스 기본 개념, 인터페이스와 자동화 관심
• System 우대: ROS Topic·Message·Service, 웹 서버·REST·SQL, 자동 테스트·Docker·CI/CD·Git, LLM API 또는 AI 에이전트 자동화

공고 조사 메모

공식 상세는 Greeting 개별 공고다. 한 공고에 Perception, Localization, Mapping 두 트랙, Planning&Prediction, Control, System이 있고 트랙을 나누지 않는다. 트랙마다 필수 경험과 우대가 달라 공통 경력 연수로 합치지 않았다. 옆 표기는 구분 방학인턴이고 본문 제목도 겨울 방학인턴이다. 인턴 기간의 개월 수는 화면에 없다. Planning&Prediction만 학부 재학생을 적는다. 화면 마감은 2026년 11월 1일 23:59, D-day이고 시간대 표기가 없다. dueDate 2026-11-01T14:59:59Z는 그 시각과 같아 deadlineAt은 비우고 deadlineDate만 둔다. openDate 2026-10-18T05:09:22Z는 게시일이다. 근무지 문장은 서울 (라이드플럭스 서울 당산 오피스)다. 하단의 제주 노형11길 25 4층과 서울 당산로41길 11 W동 702호는 회사 주소라 근무지 문장으로 쓰지 않는다. 이름 있는 자격증과 어학 점수 기준은 없다. 지원 폼은 열지 않았다.

관련 키워드

• 자율주행
• 방학인턴
• 소프트웨어
• 서울

출처와 확인 시각

• 라이드플럭스 2026 겨울 방학인턴 자율주행 SW Engineer

  마감기한 2026년 11월 01일, 23:59. 구분 방학인턴. 근무지 서울 (라이드플럭스 서울 당산 오피스). 인지, 측위, 정밀지도, 판단, 제어, 시스템 트랙 중 관심 분야를 골라 지원한다.

  2026. 11. 01. 06:35 (한국 시간)