Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey

지원 조건

• 화면 제목은 Data Engineer이고 본문 역할 문장은 Data Engineer I다. I를 제목에 붙이지 않았다.
• Your Skills and Qualifications의 학위는 Degree in Computer Science/Engineering, or equivalent experience다. or라 학위와 동등 경험 둘 다 필수는 아니다.
• 같은 목록의 경력 문장은 0-2+ years’ experience in a data-focused role (internships, academic projects)이다. 2+라 상한을 만들지 않았고 인턴과 학업 프로젝트를 포함한다.
• 같은 목록은 현대 프로그래밍 언어로 깔끔하고 문서화된 코드를 쓰고 Python과 SQL을 강하게 선호한다고 적는다. preference라 두 언어를 모두 필수로 보지 않았다.
• Interest in or exposure to data engineering in Agentic AI, Generative AI, Machine Learning, or Business Intelligence다. or라 관심과 노출 둘 다 필수는 아니다.
• 데이터 플랫폼, 클라우드, 엔지니어링 도구 친숙을 적는다. Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL, AWS, Azure, GCP, Pandas, Spark, dbt, LangChain은 etc.라 모두 필수는 아니다.
• Git과 DevOps, MLOps/LLMOps, CI/CD 원칙의 기초 개념에 대한 노출을 적는다.
• 영어와 local office language(s)의 말하기와 쓰기다. 시험 이름과 점수는 없다.
• 복잡한 자율 업무 환경의 시간 관리, 빠른 학습과 기술 스택 적응을 적는다.
• YOUR QUALIFICATIONS AND SKILLS의 학위는 computer science, engineering, mathematics, or equivalent experience다. or라 모두 필수는 아니다.
• 객체지향 언어로 깔끔하고 유지 가능한 코드를 적는다. e.g.의 Python, Scala, Java는 예시다.
• 분석 라이브러리, 분산 처리, 클라우드 친숙을 적는다. e.g.의 pandas, numpy, matplotlib, Spark, Dask, AWS, Azure, GCP는 예시다.
• Willingness to travel을 적는다. 이 문장은 두 번째 목록에만 있다.
• Fluent level language skills in Korean and in English다. 시험 이름과 점수는 없다.
• 코딩 에이전트 경험은 is a plus라 필수가 아니다. DevOps, DataOps, MLOps 노출은 will be beneficial이라 필수가 아니다.
• 화면 근무지 칩은 Seoul이고 본문은 based in Seoul이다. 도로명 주소는 없다. 화면 고용형태 칸은 없다.

공고 조사 메모

공개 제목은 화면 h1 Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey다. 하이픈은 U+002D이고 앞뒤 공백은 U+0020이다. 페이지 제목은 Jobs | Careers | McKinsey & Company라 직무 제목이 아니다. 발견 제목의 McKinsey & Company｜와 en dash U+2013은 화면 제목에 없다. 발견 제목 줄표는 U+FF5C다. html lang은 en이고 주소는 그대로다. 헤더 홈 링크 접근 이름은 McKinsey and Company Home이고 보이는 로고 글자는 없다. 공개 기관명은 페이지 제목과 보이는 EEO 문장의 McKinsey & Company다. 하단 contentinfo 글자는 없다. HTML에 greenhouse, grnhse, ninehire, lever.co, workday, greeting은 없다. avature는 Apply Now href에 있다. 플랫폼 키는 other, 표시 이름은 Avature다. 지원서 화면은 열지 않았고 공고 화면을 applicationUrl로 둔다. Apply Later는 mailto라 지원 주소가 아니다. 화면 칩은 Consulting과 Seoul이다. Job ID 107581은 주소 ID와 같다. 본문 근무 문장은 based in Seoul이다. 도로명 주소는 없다. 화면 고용형태 칸은 없다. 페이지 데이터 typeOfRole Full-time, jobSkillCode Data Engineer II, linkedInSeniorityLevel Associate, hiringLocations Seoul (South Korea), jobOrderCreatedDate와 postedToLinkedInDate 2026-03-30, status Active는 화면에 없다. 그 값으로 고용형태, 제목, 근무지, 마감을 만들지 않았다. 본문 Data Engineer I와 숨은 Data Engineer II는 화면 제목을 바꾸지 않는다. 채용 담당자 이름과 메일은 화면에 없어 적지 않았다. 화면 마감 칸이 없고 본문에 날짜가 없어 deadlineAt과 deadlineDate는 비웠다. 공백을 빼면 발견 본문의 As a Data Engineer I부터 Your Skills 앞까지는 공식과 같고, 발견만 그 앞에 Your Growth 블록이 더 있다. 그 블록의 A voice that matters에는 공식의 ethics and integrity 문장이 없고, 혜택은 medical, dental, mental health, and vision coverage for you, your spouse/partner, and children이다. 공식 혜택은 holistic well-being for you and your family다. Your Skills and Qualifications와 YOUR QUALIFICATIONS AND SKILLS는 공백을 빼면 발견과 공식이 같다. 두 목록은 서로 다르다. 첫 목록의 0-2+ years는 상한이 없어 연수 범위를 만들지 않았다. or, etc., e.g.는 모두 필수가 아니다. is a plus와 will be beneficial은 필수가 아니다. 시험 이름과 점수가 없어 languageRequirements는 만들지 않았다. 이름 있는 자격증은 없다. 본문은 서류 이름을 적지 않는다. YOUR GROWTH는 발견에 빈 줄이 하나 더 있다. culture 줄표는 발견이 U+2013, 공식은 U+002D다. we’ll과 you’ll receive의 아포스트로피는 발견이 U+2019, 공식은 U+0027이다. colleagues 앞뒤 줄표는 둘 다 U+2014다. won’t, You’ll make, firm’s, you’ll have는 둘 다 U+2019다. 목록 라벨 콜론 뒤 U+00A0은 둘 다 4개다. 발견의 기업 사정 조기 마감은 목록 하단 안내이고 공식 화면에는 없다. 모집부문은 하나라 나누지 않는다.

관련 키워드

• Data Engineer
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• QuantumBlack
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출처와 확인 시각

• McKinsey 공고 화면

  h1 Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey. Job ID 107581. 칩 Consulting, Seoul. 본문 As a Data Engineer I. 마감 칸 없음. Apply Now는 Avature folderId=107581.

  2026. 11. 03. 10:51 (한국 시간)

• 인디스워크 발견 페이지

  제목 McKinsey & Company｜Data Engineer – QuantumBlack, AI by McKinsey. 지원하러 가기는 같은 맥킨지 공고 주소다. 기업 사정 조기 마감은 목록 하단 안내이고 공식 화면에는 없다.

  2026. 11. 03. 10:51 (한국 시간)