Data Engineer (금융데이터/AI)

지원 조건

• 데이터 엔지니어링 3년 이상 또는 이에 준하는 경험이 필요합니다.
• 배치 또는 스트리밍 파이프라인의 설계·구축·운영, 데이터 정합성 문제의 근본 원인 해결, 기술 선택지·트레이드오프 비교와 협업 역량을 요구합니다.
• AI 서비스용 파이프라인·Agentic 워크플로, Kafka·Iceberg·ClickHouse·Elasticsearch 기반 분산처리, Kubernetes 배포·운영 경험을 우대합니다.
• LLM 비정형 데이터 추출·분류·요약 및 품질·모델 평가, 그래프DB·관계 모델링, 개인화 피처·온오프라인 피처스토어 경험과 증권·투자 관심을 우대합니다.
• 이력서·서류 허위사실이나 근무이력 징계사항, 회사 내규상 채용금지·결격사유가 확인되면 채용이 취소될 수 있습니다. 장애인·국가보훈대상자는 관련법에 따라 우대합니다.

공고 조사 메모

실시간 시세 랭킹과 뉴스·소셜·공시 수집·LLM 분석 파이프라인, 금융 지식그래프를 개발합니다. 여러 팀과 에이전트를 위한 데이터 플랫폼·인터페이스를 제공하고 품질 검증·모니터링을 담당합니다. 뉴스·공시·실적·시세를 다루는 AI Info & Data Silo 소속입니다. 최소 경력은 3년 이상 또는 이에 준하는 경험입니다. 전형은 서류 접수→직무 인터뷰→문화적합성 인터뷰→레퍼런스 체크→처우 협의→최종합격 및 입사입니다. 공개 원서 정의의 필수 입력은 이름, 이메일, 전화번호, 채용 공고를 접한 경로입니다. 채용 공고를 접한 경로 선택지는 외부 행사 (컨퍼런스, 채용설명회 등), 지인 추천, 채용담당자 연락, 채용 플랫폼 (잡코리아, 원티드, 리멤버 등), 토스 SNS 채널 (유튜브, 토스피드, 링크드인 등), 토스 채용 광고, 포털 검색입니다. 재직중 회사, 현재 직무명, 경력 정보는 선택 입력입니다. 공개 원서 정의에는 별도의 고정 자기소개서 문항이 없으며 자유양식 이력서·경력기술서를 받습니다. 필수 개인정보 동의라는 표시와 선택 개인정보·인재풀·채용소식·민감정보 동의가 구분되어 있습니다.

관련 키워드

• AI
• 데이터
• LLM
• 지식그래프
• 플랫폼
• 경력3년이상

출처와 확인 시각

• 토스증권 공식 개별 직무 및 동일 응답의 공개 원서 정의

  이런 분과 함께하고 싶어요 - 3년 이상의 데이터 엔지니어링 혹은 이에 준하는 경험이 필요해요. - 배치 또는 스트리밍 데이터 파이프라인을 설계, 구축, 운영해본 경험이 필요해요. - 데이터 정합성 문제를 발견하고, 원인을 추적해 재발하지 않도록 구조적으로 해결해본 경험이 필요해요. - 요구사항에 맞춰 여러 기술 선택지를 비교하고, 트레이드오프를 근거로 설계해본 경험이 필요해요. - 제품을 만드는 과정에서 다양한 포지션의 팀원들과 협업하고 소통할 수 있는 역량이 필요해요. 이런 경험이 있다면 더 좋아요 - AI 서비스를 위한 데이터 파이프라인이나 Agentic 워크플로우를 설계, 운영해 본 경험이 있으면 더 좋아요 - 분산 처리 시스템(Kafka, Iceberg, ClickHouse, Elasticsearch 등)을 활용해 대규모 데이터를 효율적으로 처리해 본 경험이 있으면 더 좋아요. - Kubernetes 환경 위에서 분산 어플리케이션을 배포, 운영해본 경험이 있으면 더 좋아요. - LLM을 데이터 파이프라인에 적용해 비정형 데이터를 추출, 분류, 요약하고, 품질을 검증하고 모델을 평가해본 경험이 있으면 더 좋아요. - 그래프 DB를 이해하고 관계 데이터 모델링에 대해 고민해본 경험이 있으면 더 좋아요. - 유저의 행동 데이터로 개인화 추천에 쓰이는 피처를 만들고, 온/오프라인 피처스토어를 운영해본 경험이 있으면 더 좋아요. - 증권 도메인과 제품에 관심이 많고, 본인만의 투자 경험이 있는 분이면 더 좋아요.

  2026. 10. 17. 18:00 (한국 시간)