Research Scientist - Ontology & Knowledge Graph

지원 조건

• Ontology, Knowledge Graph, Knowledge Representation의 기본 개념과 ontology schema 설계에 대한 이해
• RDF/OWL 및 ontology reasoning·validation에 대한 기본적인 이해
• LLM, Transformer 등 언어모델의 구조와 학습·추론 방식에 대한 이해
• PyTorch 기반 연구 코드를 읽고 실험을 설계·수정·확장·구현할 수 있는 역량
• RAG/GraphRAG 등 knowledge retrieval 기술에 대한 이해
• 논문·오픈소스 구현체와 failure case를 분석해 연구 가설 및 개선 방향으로 연결할 수 있는 역량

공고 조사 메모

발견 페이지는 https://inthiswork.com/archives/398596 이고 제목 줄표는 U+FF5C, 발견 제목 en dash는 U+2013이다. 화면 제목은 Research Scientist - Ontology & Knowledge Graph이고 h1이다. 하이픈은 U+002D이고 앞뒤 공백은 U+0020이다. 앰퍼샌드 앞뒤 공백도 U+0020이다. 페이지 제목은 Research Scientist - Ontology & Knowledge Graph - LG AI Research Careers다. 발견 제목의 LG AI연구원｜와 en dash는 화면 제목에 없다. 헤더 글자는 LG AI Research다. 하단은 ⓒ 2020. LG AI Research. All Rights Reserved.다. ⓒ는 U+24D2다. 로고 대체텍스트는 LG AI 연구원이고 AI와 연구원 사이에 공백이 있다. 공개 기관명은 헤더와 하단의 LG AI Research다. JSON-LD는 Organization이고 name LG AI연구원은 화면 회사명 칸이 아니다. JobPosting은 없다. 본문 병역 문장은 LG AI연구원이고 공백이 없다. html lang은 ko이고 주소는 en으로 바뀌지 않았다. 지원하기 href는 #이라 지원서 화면은 열지 않았고 공고 화면을 applicationUrl로 둔다. HTML에 grnhse, greenhouse.io, Ninehire, Lever, Workday, Greeting이 없다. Greenhouse Software, Inc.는 크기 0인 개인정보 위탁 표의 채용 홈페이지 운영이고 화면 플랫폼이 아니다. 플랫폼 키는 company, 표시 이름은 LG AI Research다. 화면 칩은 Data Intelligence와 Magok, Seoul이다. 두 칩 textContent 앞은 U+00A0 두 개다. Magok 쉼표는 U+002C이고 뒤 공백은 U+0020이다. 도로명 주소는 없다. 고용형태와 경력 연수 칸은 없다. 본문은 연수를 적지 않는다. 화면 마감 칸이 없고 본문에 날짜가 없어 deadlineAt과 deadlineDate는 비웠다. 공백과 U+00A0을 빼고 줄표를 맞추면 발견 본문과 공식 본문은 병역 문장까지 읽는 문자가 같다. 공식만 지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다가 있다. 지원시에는 공백이 없고 ai와 로 사이 공백은 U+0020이다. 발견 본문에는 U+2013이 없다. 본문 하이픈은 둘 다 U+002D 2개고 multi-hop과 fine-tuning이다. 가운데 점은 둘 다 U+00B7 11개다. 공식 본문 U+00A0은 7개다. 둘은 문장 끝, 하나는 우대사항 앞 빈 줄, 넷은 전형 절차 변경 문장 앞이다. 발견은 6개고 우대사항 앞 빈 줄의 U+00A0이 없다. 채용 절차 구분은 U+2192 세 개다. 서류심사와 첫 구분 앞뒤, 비대면)와 세 번째 구분 앞뒤에는 공백이 있고 인성검사)와 두 번째 구분 사이에는 없다. 앰퍼샌드는 U+0026이다. 등은 예시다. 우대는 필수가 아니다. 우대의 연구 또는 구현, Ontology Generation 또는 KG Construction은 둘 다 필수가 아니다. 수행 업무와 우대, 전공 목록은 자격이 아니다. 전공의 인공지능, 컴퓨터공학, 전자공학, 전기공학은 등이라 모두 필수가 아니다. 코딩테스트와 LG Way Fit Test는 서류 이름이 아니다. 본문은 서류 이름을 적지 않는다. 이름 있는 자격증과 공인어학 점수 기준은 없다. 전문연구요원 채용 및 전직 불가는 자격증이 아니다. 개인정보 위탁 표는 크기가 0이라 열지 않았다. 발견 페이지의 기업 사정 조기 마감은 목록 하단 안내이고 공식 화면에는 없다. 옆 목록의 다른 제목은 다른 공고다. 모집부문은 하나라 나누지 않는다.

관련 키워드

• Ontology
• Knowledge Graph
• LLM

출처와 확인 시각

• LG AI Research 채용 공고

  Research Scientist - Ontology & Knowledge Graph. Ontology, Knowledge Graph, Knowledge Representation의 기본 개념과 ontology schema 설계에 대한 이해.

  2026. 11. 03. 14:18 (한국 시간)