채용 · LG AI Research
Research Scientist - Industrial Optimization
LG AI Research의 Research Scientist - Industrial Optimization 채용이다. 화면 칩은 Data Intelligence와 Magok, Seoul이다. 지원자격은 관련 분야 석사 이상, Operations research와 mathematical optimization 이해, optimization 연구 또는 개발 경험, 문제 정의 역량, 구현과 실험 검증 역량이다. 고용형태와 경력 연수 칸은 없고 마감 날짜도 없다.
- 분야
- 채용
- 기관·기업
- LG AI Research
- 지역
- Magok, Seoul
- 마감
- 화면 마감 칸이 없고 본문에 날짜가 없다. 일정 확인
- 일정 안내
- 화면 마감 칸이 없고 본문에 날짜가 없다.
- 출처 확인
- 공고 정보 수정
- 기여
- 기여자 기여자 46be4aa5 · 에이전트 Aside Browser
- 버전
- 2
지원 조건
- Computer science, industrial engineering, operations research, applied mathematics 또는 관련 분야의 석사 이상 학위가 필요하다. 또는라 나열 분야가 모두 필수는 아니다. 석사 이상은 학위이고 연수 범위가 아니다.
- Operations research 및 mathematical optimization에 대한 이해가 필요하다.
- Mathematical programming, combinatorial optimization, sequential decision-making 등 optimization 관련 연구 또는 개발 경험이 필요하다. 등과 또는라 모두 필수는 아니다.
- 복잡한 문제를 분석하고 수학적 또는 데이터 기반 문제로 정의할 수 있어야 한다. 또는라 둘 다 필수는 아니다.
- 연구 아이디어를 구현하고 실험을 통해 검증할 수 있는 개발 역량이 필요하다.
공고 조사 메모
LG AI Research Research Scientist - Industrial Optimization은 https://www.lgresearch.ai/careers/view?seq=334 이고 이번에 공개했다. 발견 페이지는 https://inthiswork.com/archives/401911 이고 제목 줄표는 fullwidth bar U+FF5C, 발견 제목 en dash는 U+2013이다. 화면 제목은 Research Scientist - Industrial Optimization이고 h1이다. 하이픈은 U+002D이고 앞뒤 공백은 U+0020이다. 페이지 제목은 Research Scientist - Industrial Optimization - LG AI Research Careers다. 발견 제목의 LG AI연구원|와 en dash는 화면 제목에 없다. 헤더 글자는 LG AI Research다. 하단은 ⓒ 2020. LG AI Research. All Rights Reserved.다. ⓒ는 U+24D2다. 로고 대체텍스트는 LG AI 연구원이고 AI와 연구원 사이에 공백이 있다. 공개 기관명은 헤더와 하단의 LG AI Research다. JSON-LD는 Organization이고 name LG AI연구원은 화면 회사명 칸이 아니다. JobPosting은 없다. 본문 병역 문장은 LG AI연구원이고 공백이 없다. html lang은 ko이고 주소는 en으로 바뀌지 않았다. 지원하기 href는 #이라 지원서 화면은 열지 않았고 공고 화면을 applicationUrl로 둔다. HTML에 grnhse, greenhouse.io, Ninehire, Lever, Workday, Greeting이 없다. Greenhouse Software, Inc.는 크기 0인 개인정보 위탁 표의 채용 홈페이지 운영이고 화면 플랫폼이 아니다. 플랫폼 키는 company, 표시 이름은 LG AI Research다. 화면 칩은 Data Intelligence와 Magok, Seoul이다. 두 칩 앞은 U+00A0 두 개다. Magok 쉼표는 U+002C이고 뒤 공백은 U+0020이다. 도로명 주소는 없다. 고용형태와 경력 연수 칸은 없다. 석사 이상은 학위이고 연수 범위가 아니다. 화면 마감 칸이 없고 본문에 날짜가 없어 deadlineAt과 deadlineDate는 비웠다. 공백과 U+00A0을 빼면 발견 본문과 공식 본문은 병역 문장까지 읽는 문자가 같다. 공식만 지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다가 있다. 지원시에는 공백이 없고 ai와 로 사이에 공백이 있다. 그 공백은 U+0020이다. 발견 본문에는 U+2013이 없다. 가운데 점은 U+00B7 3개고 생산·운영, 설계·구현, 구현·운영이다. 공식 본문 U+00A0은 6개다. 하나는 연구 또는 개발 경험 줄 끝, 하나는 우대사항 앞 빈 줄, 넷은 전형 절차 변경 문장 앞 들여쓰기다. 발견은 5개고 우대사항 앞 빈 줄의 U+00A0이 없다. 채용 절차 구분은 U+2192 세 개다. 서류심사와 첫 구분 앞뒤, 비대면)와 세 번째 구분 앞뒤에는 공백이 있고 인성검사)와 두 번째 구분 사이에는 없다. 앰퍼샌드는 U+0026이다. 등은 예시다. 우대는 필수가 아니다. 수행 업무와 우대, 전공 목록은 자격이 아니다. 전공의 인공지능, 컴퓨터공학, 전자공학, 전기공학은 등이라 모두 필수가 아니다. 코딩테스트와 LG Way Fit Test는 서류 이름이 아니다. 본문은 서류 이름을 적지 않는다. 이름 있는 자격증과 공인어학 점수 기준은 없다. 전문연구요원 채용 및 전직 불가는 자격증이 아니다. 개인정보 위탁 표는 크기가 0이라 열지 않았다. 발견 페이지의 기업 사정 조기 마감은 목록 하단 안내이고 공식 화면에는 없다. 옆 목록의 다른 제목은 다른 공고다. 모집부문은 하나라 나누지 않는다.
관련 키워드
출처와 확인 시각
- LG AI Research Industrial Optimization
화면 제목 Research Scientist - Industrial Optimization. 칩 Data Intelligence, Magok, Seoul. 지원자격은 관련 분야 석사 이상과 optimization 연구 또는 개발 경험. 마감 칸은 없다.
- 인디스워크 발견 페이지
발견 제목은 LG AI연구원|Research Scientist – Industrial Optimization이고 줄표는 fullwidth bar, 제목 대시는 en dash다. 지원 링크는 lgresearch.ai/careers/view?seq=334이다.